電力是每家每戶都不可或缺的能源，是推動經濟和社會發展的重要支柱。但人們或許沒有發覺，我們每天所使用的電，供給方式正悄然發生變化。如今，電網建設更加智能化、數字化，電力系統運行更加綠色低碳、智慧高效。

　　今年6月，國家能源局組織發布《新型電力系統發展藍皮書》（以下簡稱《藍皮書》），標志著新型電力系統建設進入全面啟動和加速推進的重要階段。新型電力系統有哪些特點？人工智能、大數據等技術可以為新型電力系統建設提供怎樣的助力？本報記者就此進行了采訪。

　　綠色電力 低碳清潔

　　2021年3月15日，中央財經委員會第九次會議召開。會議指出，要深化電力體制改革，構建以新能源為主體的新型電力系統。

　　今年6月發布的《藍皮書》全面闡述了新型電力系統的發展理念、內涵特征，并提出構建新型電力系統的總體架構和重點任務。其中提到，清潔低碳是構建新型電力系統的核心目標。

　　在推動綠色電力發展方面，中國已取得亮眼成績。“綠色電力一般指風電、太陽能發電、水電、生物質發電、地熱能發電、海洋能發電等可再生能源電力。”國家能源局新能源和可再生能源司司長李創軍介紹，可再生能源發電過程中不產生或很少產生對環境有害的排放物，如二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等，且不需要消耗化石燃料，相較常規的化石能源發電更有利于環境保護和可持續發展。

　　今年7月，全球首臺16兆瓦超大容量海上風電機組在福建海上風電場成功并網發電。這臺巨型海上風電機組的輪轂中心高度達152米，相當于一座52層大樓的高度；葉輪掃風面積約5萬平方米，相當于7個標準足球場的大小。根據該海域多年測風數據計算，單臺機組每年可輸出超過6600萬千瓦時的清潔電能，能夠滿足3.6萬戶三口之家一年的生活用電，可節約標煤約2.2萬噸，減排二氧化碳約5.4萬噸。

　　在內蒙古自治區庫布其沙漠，光伏發電與增綠治沙結合的模式日益完善。在沙漠中建設的光伏板，可以有效穩固住浮沙，避免沙丘被風吹走；光伏板的遮擋，可以減少土壤水分蒸發，在其下方空間，可以栽種綠植，進一步改善沙漠生態環境。

　　目前正在建設中的庫布其沙漠鄂爾多斯中北部新能源基地項目，是在沙漠、戈壁、荒漠地區開發建設的全球最大規模風電光伏基地項目，也是中國首個開工建設的千萬千瓦級新能源大基地項目。該項目規劃總投資約900億元，總裝機規模1600萬千瓦，包括光伏800萬千瓦和風電400萬千瓦，配套改擴建先進高效煤電裝機400萬千瓦。項目全部建成后，每年可向京津冀地區送電約400億千瓦時，其中清潔能源占比50%以上，相當于節約標準煤約600萬噸，減排二氧化碳約1600萬噸。

　　國家能源局數據顯示，截至今年6月，全國可再生能源裝機達13.22億千瓦，歷史性超過煤電，占總裝機的48.8%，超過全球可再生能源裝機的三分之一，水電、風電、太陽能發電裝機分別連續18年、13年、8年穩居世界第一位。2022年，全國可再生能源發電量達2.7萬億千瓦時，占全社會用電量的31.6%，較2012年增長約11個百分點。其中，風電、光伏發電量首次突破1萬億千瓦時，與城鄉居民生活用電量相當。同年，可再生能源新增裝機和發電量分別占全國新增發電裝機和發電量的76.2%和81%，已成為電力新增裝機和發電量的主體。

　　今年8月，國家發展改革委、財政部、國家能源局聯合印發《關于做好可再生能源綠色電力證書全覆蓋工作 促進可再生能源電力消費的通知》，將進一步為擴大綠電供給、促進綠電消費奠定基礎，推動能源綠色低碳轉型。

　　在新技術的引領下，電力系統還能實現精準調度，促進碳排放總量逐步下降。

　　國家電投上海電力股份有限公司建設的綜合智慧零碳電廠，是一個基于大數據建成的“虛擬電廠”。它是集源、網、荷、儲、充元素為一體的智慧能源管理平臺，實現了與電網需求側響應平臺和電網調度平臺的實時對接，具備自動調頻和調峰的功能，通過實施精準調度，加強了電網的穩定性和安全系數。

　　據介紹，今年以來，國家電力投資集團大力推進綜合智慧零碳電廠開發建設，實現對各類分布式能源、儲能和負荷的整合調控。截至今年上半年，該集團已開工41個零碳電廠，建成投產48個項目，形成裝機規模62.2萬千瓦，聚合可調負荷10.3萬千瓦，頂峰能力21.9萬千瓦，調峰能力30.1萬千瓦。

　　智能巡檢 安全高效

　　新型電力系統還應是安全高效的。如今，有越來越多的新技術與電力業務深度融合，為電網系統安全穩定運行保駕護航。

　　國網智能電網研究院研發的輸變電巡視圖像智能識別系統，助力電網巡檢從人工向智能轉變。

　　“過去，電網的輸電線路上出現問題，都要依靠人工巡檢。首先工人的工作很辛苦，經歷‘嚴寒酷暑、風餐露宿’是常態；另外有些問題，靠肉眼觀察也不容易發現，可能會導致出現安全隱患。”國網智能電網研究院計算及應用研究所工程師劉思言向記者舉例道，在輸電鐵塔上面安裝著很多設備，用螺栓固定這些設備后，還要在連接處插入一個小小的銷釘來防止螺栓松動。這樣的銷釘長度大概在10厘米左右，露在外面的部分不超過3厘米。如果銷釘掉了，只靠人工巡檢是很難發現的。“即使工人拿著望遠鏡去看，因為設備的遮擋、角度問題等，也很難看得清楚。如果一些缺失的銷釘沒有被及時發現，慢慢地，螺栓就可能在風吹日曬下變得松動，導致絕緣子串掉落，出現斷線等非常嚴重的問題。”

　　隨著利用直升機、無人機進行電網巡檢的普及，通過高空拍攝的照片，類似于銷釘脫落一類的問題更容易被發現了。但同時，另一個問題隨之產生：無人機拍攝產生的海量圖片，靠人工來一一識別效率很低。可能無人機進行一次飛行巡檢，在一條線路上就能拍攝幾千張圖片，如果沒有相配套的智能圖像識別模塊，巡檢效果將大打折扣。因此，設計一套能自動識別圖片中所存在問題的智能系統十分必要。這正是輸變電巡視圖像智能識別系統的研發目的。

　　隨著人工智能技術的發展，圖像智能識別技術已應用在很多領域。但具體針對輸變電巡視圖像的智能識別，仍存在許多特殊的挑戰。“一般的圖像識別基本是識別人物、車輛、車牌號碼等，而我們設計的系統要識別電力設備存在的問題，這就需要人工智能先認識這些設備，并且知道哪些情況是出問題了。”劉思言說。

　　為了讓人工智能進行學習，前期需要大量圖像采集以及輸入。“比如鐵塔、絕緣子串、防震錘、絕緣環等部分，正常情況是怎樣的，出現缺陷又是怎樣的，都要采集拍攝。拍攝圖片后再由研發人員一一進行標注。”劉思言介紹，研發過程中，團隊成員分辨、標注了上百萬張來自全國各地的輸變電線路圖片，輸入系統后供人工智能學習。現在，這一輸變電巡視圖像智能識別系統已能識別66千伏及以上等級輸電線路桿塔共67類典型缺陷、輸電通道6類典型隱患、16類變電設備24種缺陷，缺陷平均發現率達到85%以上，為保障電網安全提供了更高效的解決方案。

　　巡檢出電網存在的隱患和問題后，還需要有專業人員及時進行維修。國網智能電網研究院研發的電力設備知識計算及服務引擎，就是一個專為電網檢修人員提供的知識庫。

　　過去，檢修工人在檢查設備前，要提前把設備的圖紙信息、產品說明書、標準規范操作要求等都準備齊，帶著這些資料到現場檢查。如果遇到不熟悉的問題，翻找資料找到操作方法可能要花幾個小時。但現在，他們有了新工具。

　　國網智能電網研究院計算及應用研究所工程師張強講解說：“電網中設備眾多、線路復雜，可能出現的問題也非常多。我們普通人遇到問題，可能都會直接上網在搜索引擎上找答案。那么電力設備知識計算及服務引擎，就相當于一個專為電網檢修人員設計的搜索引擎，所有操作問題都能在上面快速地檢索到解決辦法，極大提高了檢修工作的效率。”

　　據介紹，電力設備知識計算及服務引擎構建了電力專業知識精準檢索、認知推理和決策輔助等知識計算體系，實現設備知識檢索、缺陷定級、故障溯因等問題定位準確率92%，目前已面向多個省級電力公司提供服務，累計服務1300余萬次。

　　智慧融合 共享便捷

　　智慧融合是新型電力系統的基本特征之一。云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、人工智能等先進數字信息技術在電力系統各環節得到廣泛應用。

　　在智能設備的幫助下，百姓的用電體驗更好了。

　　在福建省福州市，國網福州供電公司推行“一鍵通”智慧辦電新模式，推動辦電環節“從減到簡到零”。依托政務平臺，當地供電營業大廳實現了客戶一鍵下單、缺件現場補錄、方案現場確認、裝表當場辦結的“一鍵式服務”。居民無需提供身份證等，只要在手機上“刷臉”即可“零證”辦電。

　　近年來，重慶市北碚區推進配網能源互聯網示范區建設。示范區在千余個配電臺區安裝了智能融合終端。這些智能終端連接到戶，管理人員可實時監測用戶用電量及變壓器電流、電壓等數據，準確掌握變壓器電壓不穩、負荷異常等情況。如果用戶用電出現問題，智能終端能自動報警，并通知搶修人員開展精準搶修，提升供電服務水平。

　　電力大數據的共享，則可以為更多行業和領域提供服務。

　　在江蘇省常州市，國網常州供電公司與常州市生態環境局等部門合作，于8月15日上線了農村污水處理設施數字監管平臺。

　　據悉，常州目前有300多個自然村建有農村生活污水處理設施，類型有集中式、分散式、泵站等，日處理污水規模約達6.6萬噸。這些農污設施數量多、分布廣，采用傳統人工巡查的運維管理模式，效率很低，不利于監管。但利用電力大數據進行輔助監管，則十分便捷。

　　國網常州供電公司針對全市的農污設施，逐步開展獨立電表安裝工作，實時掌握設備的電量負荷情況，對一周內用電量低于10度的農污設備設置預警，并將相關數據接入污水處理設施數字監管平臺，從而實現農污設施異常運行的大數據智能預警。今年內，常州市3287套農污設施將全部聯入平臺，有效提升當地農污設施運行監管水平。

　　國網嘉峪關供電公司依托電力大數據價值密度高、采集范圍廣、實時性強、準確性高等特點，對甘肅省嘉峪關市供電轄區內5000多家小微企業、1萬余戶小微企業用電用戶進行數據分析，形成了能夠直觀反映小微企業生產經營相關分析專報。該專報通過對用電增長、用電結構、業擴運行等數據進行持續監測分析，實時反映小微企業的經濟狀況和發展態勢，為政府制定相關經濟政策提供科學依據，輔助政府部門跟蹤掌握小微企業運行狀況；同時，還能助力企業制定更加科學合理的用電計劃，降低用電成本，提高企業效益。

　　國網福建省電力有限公司與相關政府部門開展“電力大數據+”政企合作，服務數字政府建設和數字經濟發展。例如基于電力大數據，構建鄉村振興評價體系，研發革命老區鄉村振興電力指數，從產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕等方面，輔助農業農村部門綜合評價鄉村振興戰略的實施效果。

　　“在新發展格局下，電網企業加快電力大數據創新應用，不僅有助于電網企業自身數字化轉型，也有助于拓展公共數據與社會數據融合共享，促進數據要素市場建設。”國網福建省電力有限公司大數據中心主任鄧勇認為，電力數據與政務、運營商等數據深度融合，將產生更多“電力+”大數據應用場景，必然對提升社會能效水平、助力數字政府建設、促進數字經濟發展發揮積極作用。“下階段，我們也期待與更多的能源行業上下游企業、其他行業大數據中心深入交流、多元合作，進一步擴大電力大數據應用領域，不斷豐富應用成果。”鄧勇說。（記者 李貞）